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最近30天均值

概念解释​

最近30天均值 期望值类型表示在数据质量检查过程中使用的期望值是根据最近30天运行该规则得到的实际值所计算得出的最近30天的均值。

使用方法​

  • 点击创建规则作业，选择数据质量作业
  • 在期望值中选择 最近30天均值。

计算方式​

  • 相关参数

    • uniqueKey：会根据每个规则的配置信息生成一个唯一键值,为8位长度的字符串
    • unique_code：会根据每个规则的独有的配置信息生成一个唯一编码

  • Local 引擎

select round(avg(actual_value),2) as expected_value_${uniqueKey}
from dv_actual_values 
where data_time >= date_sub(date_format(${data_time},'%Y-%m-%d'),interval 30 DAY)
      and data_time < date_add(date_format(${data_time},'%Y-%m-%d'),interval 1 DAY) and unique_code = ${unique_code}
  • Spark&Livy 引擎
select round(avg(actual_value),2) as expected_value_${uniqueKey}
from dv_actual_values 
where data_time >= date_add(date_format(${data_time}, 'yyyy-MM-dd'),-30)
      and data_time < date_add(date_format(${data_time}, 'yyyy-MM-dd'),1) and unique_code = ${unique_code}